Hironobu Goto 研究室

主宰者：Hironobu Goto
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Goto研究室は、食道がん、胃がん、直腸がんなどの消化器がんの外科治療における患者の予後改善を目指して研究を進めています。特に、最小侵襲手術（腹腔鏡やロボット支援手術）の導入と最適化に力を入れており、手術の安全性や効率性、患者の術後合併症低減に関する検討を行っています。また、手術時の組織血流評価、画像解析、血液バイオマーカーといった複数の手段を組み合わせることで、より精密で個別化された治療戦略の構築を目指しています。 研究手法として、患者由来の臨床データを活用した後ろ向き・前向きコホート研究や比較試験を基本としながら、深層学習を用いた組織画像の自動解析、遺伝子解析、血液中の微小物質（細胞外小胞など）の検査など、多角的なアプローチを採用しています。例えば、手術時の血流を定量的に評価するシステムや、免疫細胞の空間的な分布パターンを解析するAI技術の臨床応用に取り組んでいます。 これらの研究を通じて、同研究室は吻合部漏出の予防、術後合併症の予測、がんの再発リスク評価、および治療効果の判定といった重要な臨床課題に対する科学的根拠を提供しています。さらに、栄養管理や周術期管理の最適化についても検討し、手術患者のより良い生活の質を実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（100 件）

続きを表示（残り 90 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。