Hiroyuki Nakamoto 研究室
主宰者:Hiroyuki Nakamoto
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、音波や超音波が材料の表面で引き起こす現象の解明と、食べ物の食感を定量的に評価する手法の開発に取り組んでいます。超音波検査の分野では、配管の腐食による周期的な凹凸表面が超音波の反射波に与える影響を調査しており、計算シミュレーションと実験を組み合わせて波の伝播過程を可視化しています。これにより、反射波のスペクトラム特性から内部の欠陥形状を推定する方法の開発を進めています。
食品の食感評価では、咀嚼時に得られる荷重、振動、音の計測データから複数の特徴量を抽出し、機械学習を用いて食感を予測する仕組みを構築しています。人間の歯の構造を模した食感センサーを備えた測定装置を開発し、スナック菓子などの様々な食品を測定することで、人間の感覚評価との対応関係を分析しています。このアプローチにより、食品メーカーが新製品開発時に食感を客観的に評価できるツールの実現を目指しています。
加えて、学童の背負うランドセルの負荷軽減設計や、検査技術者のスキル評価システムの構築など、日常生活や産業現場での具体的な課題解決にも研究を応用しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2025.0055
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- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.60.1e1-2
- DOI: https://doi.org/10.1109/sensors60989.2024.10784767
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0297620
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3454509
- DOI: https://doi.org/10.3136/fstr.fstr-d-24-00040
- DOI: https://doi.org/10.5057/isase.2023-c000018
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- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004427
- [2023] Effects of Filtered Air- and Bone-conduction Sounds’ Presentation in Mastication on Food TextureDOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004218
- DOI: https://doi.org/10.54941/ahfe1004217
- DOI: https://doi.org/10.3233/jae-220196
- DOI: https://doi.org/10.3136/nskkk.69.565
- DOI: https://doi.org/10.20965/ijat.2022.p0421
- [2022] A Study of Snack Food Texture Estimation Based on Force, Vibration, and Sound Data in FractureDOI: https://doi.org/10.1109/sii52469.2022.9708604
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmed.2021.106675
- DOI: https://doi.org/10.1111/jtxs.12612
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21103310
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmermd.2021.1p2-d03
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