Hiroya Okamoto 研究室

主宰者：Hiroya Okamoto
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、心臓と血管の疾患における予後予測と治療効果の評価に関する研究を行っています。特に、医療用画像（CT検査や光学的断層撮影）を用いて、血管周囲の脂肪組織の特性や冠動脈内のプラーク構造を定量的に評価し、患者の予後悪化と関連する因子を明らかにしています。これまで目視で判断していた画像情報を、より客観的かつ正確に分析する方法を開発しているのが特徴です。 主な研究対象は、大動脈弁狭窄症や腹部大動脈瘤などの大血管疾患、および冠動脈疾患です。血管周囲の脂肪組織の状態や、冠動脈内の石灰化・プラークの形態が、カテーテル治療後の合併症や死亡・再治療のリスクにどう関わるかを調査しています。また、人工知能を用いた光学的断層撮影画像の自動解析システムを構築し、薬物療法の有効性評価や高リスク患者の層別化に活用する研究も展開しています。これらの研究成果は、より安全で効果的な心血管疾患の診断・治療戦略の確立につながることが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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