Mizuho Nishio 研究室
主宰者:Mizuho Nishio
神戸大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療画像解析と病理画像診断の自動化を中心に研究を進めています。胸部X線やMRI、CTなどの医療画像から疾患を自動判定するシステムの開発、ならびに病理組織標本の自動解析システムの構築に取り組んでいます。特に深層学習やニューラルネットワークといった人工知能技術を活用し、肺がん、膀胱がん、子宮内膜がん、前立腺がんなどの腫瘍性疾患の診断支援を実現することを目指しています。
さらに、画像から自動的に腫瘍領域を抽出(セグメンテーション)し、その特性を定量化する解析手法の開発も進めています。このような自動抽出データから放射線学的特徴量を計算し、がんのグレーディングやリスク層別化に利用する研究も行っています。加えて、COVID-19肺炎や眼窩リンパ腫などの診断を支援するAIシステム、医学論文の自動要約システムなど、臨床診療の効率化を目的とした多様なアプリケーション開発も展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(22 件)
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- DOI: https://doi.org/10.58530/2022/3664
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15051535
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-27883-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01366-y
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- [2022] Deep learning–based algorithm improved radiologists’ performance in bone metastases detection on CTDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08741-3
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-93792-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-07915-9
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