Shuya Tanaka 研究室

主宰者：Shuya Tanaka
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、骨や関節などの運動器疾患の診断と治療を改善することを目指し、複数のアプローチで研究を展開しています。手根管症候群や肘部離断性骨軟骨炎といった運動器疾患では、超音波検査が臨床的に用いられていますが、同検査の診断精度向上のため、深層学習モデルを活用した画像認識技術を開発・応用しています。これにより、病変の自動検出と正確な診断が可能になってきました。 一方、スマートフォンやタブレットなどの身近なデバイスと人工知能による姿勢推定技術を組み合わせることで、マーカーレスで非接触の関節角度測定法を構築する取り組みも進めています。野球投手の投球動作解析や母指・肩関節などの関節可動域推定により、身体機能評価と運動障害のスクリーニングに応用しています。 さらに基礎研究として、運動器疾患に関連する組織の細胞機能を検討しています。特に手根管症候群では、滑膜下結合織のミトコンドリア機能障害が疾患の発症に関わることに着目し、その改善方法を探索しています。また、野球選手の肩関節や肘関節における障害予防を目的とした、バイオメカニクス的な危険因子の同定にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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