Kazuya Matsuo 研究室

主宰者：Kazuya Matsuo
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生命危機的な状態における医療の精度向上と患者予後改善を目指した研究に取り組んでいます。主な対象は、脳卒中や頭部外傷などの急性脳疾患です。これらの疾患では迅速かつ正確な診断が生命を左右するため、画像診断の効率化や患者の転帰予測が重要な課題となっています。 診断支援の領域では、深層学習を用いた診断補助システムの開発を進めており、放射線技師らの診断精度向上への効果を検証しています。また、機械学習モデルを活用して、入院時の臨床データから患者の転帰を予測し、治療方針の決定に役立つ患者層別化を実現しようとしています。さらに、脳動脈の血流状態を可視化する画像解析手法により、脳血管治療における周術期合併症の発生リスク評価に取り組んでいます。 並行して、基礎研究の側面では、脳虚血再灌流障害に関する分子メカニズムの解明や、摂食に関わるタンパク質の生体内での役割解析を行っています。加えて、センサー技術を応用して入院患者の睡眠状態を非侵襲的に推定する研究も展開しており、医療現場の負担軽減にも貢献する包括的な研究活動を実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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