Kazuaki Nakamura 研究室
主宰者:Kazuaki Nakamura
東京理科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
中村研究室は、機械学習モデルへのサイバー攻撃とその対策に関する研究を主軸としています。特に、学習済みモデルから訓練データを復元する「モデル反転攻撃」や、モデルの機能を盗む「モデル抽出攻撃」といった脅威に対し、これらの攻撃がどのように実行されるのかを明らかにしながら、同時に防御方法の開発を進めています。画像生成AI(拡散モデル)を悪用した攻撃への対策や、毒性サンプルを含む汚染されたデータセットからの復旧方法など、実践的な課題に取り組んでいます。
加えて、自然画像の処理と解析の領域でも多様な研究を展開しています。少数の画像からの三次元モデル生成による自動データ拡張、ビデオ内での人物追跡・個体識別、映像からの動作認識、そして映像内の歩行パターンから個人を特定されないようにする匿名化処理など、コンピュータビジョンの技術を応用しています。これらの研究は、農業現場での家畜管理から製造業の作業記録分析、プライバシー保護まで、幅広い実世界の課題への対応を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Takahiro Ogawa 研究室北海道大学論文 100 件·共通: コンピュータビジョン, 応用 AI, AI・機械学習, 機械学習 +12
- 計算機科学Kiyoharu Aizawa 研究室東京大学論文 132 件·共通: ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, AI・機械学習, 機械学習 +11
- 医学Hidekazu Tanaka 研究室神戸大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 環境科学Yoshitaka Nishikawa 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 医学Satoshi Maki 研究室千葉大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 環境科学Sameh A. Kantoush 研究室京都大学論文 100 件·共通: AI・機械学習, 機械学習, 機械, 学習 +10
- 計算機科学Tatsuya Harada 研究室東京大学論文 149 件·共通: コンピュータビジョン, 応用 AI, AI・機械学習, 学習 +4
- 神経科学Masashi Konyo 研究室東北大学論文 100 件·共通: IoT, ネットワーク・セキュリティ, ネットワーク, 機械 +4
研究成果(23 件)
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3102536
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249122
- [2025] Access Control for Diffusion Models by Random Masking the Covariance of Initial Noise DistributionDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249223
- [2025] Reducing Implicit Class Imbalance in Unlabeled Datasets Using Text-Specified Sensitive AttributesDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249300
- DOI: https://doi.org/10.1109/avss65446.2025.11149977
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013160900003912
- DOI: https://doi.org/10.5220/0013160400003912
- [2025] Detoxification of Poisoned Recognition Models by Fine-Tuning with Out-of-Distribution SamplesDOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11248971
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bcp.2024.116322
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3018107
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- DOI: https://doi.org/10.5220/0011661200003417
- [2022] When AI Facilitates Trust Violation: An Ethical Report on Deep Model Inversion Privacy AttackDOI: https://doi.org/10.1109/csci58124.2022.00166
- DOI: https://doi.org/10.1109/tsmc.2022.3220080
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2022.3140687
- DOI: https://doi.org/10.1109/tifs.2022.3206422
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00431-021-04285-8
- DOI: https://doi.org/10.3837/tiis.2021.03.015
- DOI: https://doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9412139
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3076849
- [2021] Model Inversion AttackDOI: https://doi.org/10.3169/itej.75.384
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