Kohei Soga 研究室
主宰者：Kohei Soga
東京理科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、光を用いた非侵襲的な医療診断技術の開発と、生体内における免疫・物質動態の解明を主な研究領域としています。特に近赤外光を活用した分光画像化システムの構築に注力しており、可視光では識別困難な生体組織の深部構造や病変部位を、機械学習を組み合わせることで高精度に検出する技術を展開しています。柔軟なファイバースコープや腹腔鏡に分光イメージング機能を統合し、手術中のリアルタイム診断や、胃がんなどの深部病変の可視化を実現しています。
同時に、免疫応答に関する基礎研究も推進しています。ワクチン由来の副反応のメカニズム解明や、食物アレルギーに伴う腸炎と骨粗鬆症の相互作用、さらには制御性T細胞による免疫寛容の機序について、動物モデルを用いた実験的検討を行っています。また、近赤外蛍光を発するナノ粒子やマイクロプラスチックの生体内動態追跡、温度計測のための蛍光材料開発、ならびにポリマーを利用した機能性ナノ材料の毒性低減といった、材料科学的アプローチを含む多角的な研究も展開しており、医療応用に向けた学際的な研究体制が特徴となっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（77 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41541-026-01441-9
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.89450
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0324105
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.82067
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.solidstatesciences.2025.107907
- DOI: https://doi.org/10.2494/photopolymer.38.319
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11051-025-06526-5
- DOI: https://doi.org/10.64898/2025.12.09.692927
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2025.11.007
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- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.574001
- DOI: https://doi.org/10.1364/boe.576004
- DOI: https://doi.org/10.1364/opticaopen.29616719.v2
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsabm.4c00201
- DOI: https://doi.org/10.1111/jace.19679
- DOI: https://doi.org/10.1109/sii58957.2024.10417671
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3006359
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00033-024-02209-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.05.324
- DOI: https://doi.org/10.1007/s44211-024-00564-0
- DOI: https://doi.org/10.1364/oe.515747
- [2024] Non-invasive imaging of exposed nerves in vivo with near-infrared hyperspectral laparoscopic devicesDOI: https://doi.org/10.1117/12.3006474
- DOI: https://doi.org/10.1002/jbm.b.35327
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.solidstatesciences.2023.107246
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-47565-z
- [2023] Thermodynamic stability of elemental boron allotropes with varying numbers of interstitial atomsDOI: https://doi.org/10.1016/j.jssc.2023.124407
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.jbo.28.8.086001
- DOI: https://doi.org/10.1093/annweh/wxac087.241
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2023.105861
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2653684
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeurceramsoc.2023.02.051
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- DOI: https://doi.org/10.1039/d2bm01213h
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1ra08330a
- [2022] Upconversion Fluorescent Materials Studies to Lead the Development of Near Infrared BiophotonicsDOI: https://doi.org/10.5650/oleoscience.22.211
- [2022] Development of NIR-HSI Laparoscope for Distinguishing Deep Biological Tissues without LabelingDOI: https://doi.org/10.1364/translational.2022.jm3a.32
- DOI: https://doi.org/10.2494/photopolymer.35.9
- DOI: https://doi.org/10.1111/jace.18889
- [2022] Influence of Physiological Media on over-1000 nm NIR Fluorescent DSPE-PEG Micelles for Bio-imagingDOI: https://doi.org/10.1246/cl.210700
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1bm01574e
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-98867-z
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsabm.1c00213
- DOI: https://doi.org/10.14738/aivp.91.9475
- DOI: https://doi.org/10.1080/14686996.2021.1887712
- DOI: https://doi.org/10.1364/boe.413712
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1ra01040a
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3790078
- DOI: https://doi.org/10.2184/lsj.49.5_291
- [2021] Transparency in Biology
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651625
- DOI: https://doi.org/10.1109/iciibms52876.2021.9651578
- [2021] 近赤外光と機械学習で見えない生体情報を視る
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeurceramsoc.2021.10.029
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnanoscienceau.1c00010
- DOI: https://doi.org/10.1149/2162-8777/ac2327
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2021.118394
- DOI: https://doi.org/10.3389/ftox.2021.700392
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