Tsukasa Fukunaga 研究室

主宰者：Tsukasa Fukunaga
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

福永司研究室は、生命科学における多様な「大規模データの高速解析」と「機能未知遺伝子の予測」を主要な研究テーマとしています。RNA分子の立体構造や相互作用、遺伝子の進化的役割を理解するため、機械学習や統計学的手法を駆使して計算解析ツールを開発しています。具体的には、RNA分子が採用する複数の立体構造パターンをどのような条件下で選択するのか、あるいは長いRNA配列に対して従来法では実行不可能だった高速計算を実現するなど、生物学的に重要な問題を効率的に解くアルゴリズム設計に注力しています。 一方で、これらの計算手法を応用して、魚類の生物多様性評価、ゲノム内の反復配列の自動検出、微生物コミュニティの時間変化する相互作用の推定など、実生物のデータ解析にも取り組んでいます。さらに神経障害性疼痛モデルを使った実験的研究では、長鎖非翻訳RNAが神経炎症の調節に果たす役割を明らかにしています。このように計算科学と実験生物学を融合させることで、ゲノムスケールの情報から細胞レベルの病態機序まで、階層的に生命現象を解明する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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