Hiroshi Tamura 研究室

主宰者:Hiroshi Tamura
京都大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

田村寛研究室は、眼疾患の予防と治療を改善するために、大規模医療データと最新の医学画像解析技術を融合させた研究を展開しています。具体的には、年齢黄斑変性症や近視性脈絡膜新生血管などの網膜疾患の進行予測や、加齢に伴う眼疾患の動向を調査しています。また睡眠不足が網膜神経変性につながるかどうか、あるいは感染症が神経炎症疾患の発症に関連するかなど、眼の健康と全身疾患の関連性を探究しており、患者さんの生活習慣や全身状態が視機能に与える影響を幅広く検討しています。 研究手法として、日本の国民皆保険データベースや大規模コホート研究の医療記録を活用した疫学的解析が特徴です。同時に、眼底画像から深層学習を用いて疾患の予測モデルを自動構築し、臨床医の診断負担を軽減する人工知能の開発も進めています。さらに古い治療法と新しい治療法の効果比較や、投与経過における視機能の改善を長期追跡する臨床研究も行われており、個々の患者の背景に応じた最適な治療戦略の確立を目指しています。 これらの研究を通じて、集団規模での眼疾患動向の把握から個別の患者治療まで、複数のスケールで眼科医療の質向上に貢献することが研究室の目標です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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