Tengfei Shao 研究室

主宰者：Tengfei Shao
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、センサー技術と機械学習を組み合わせた人間行動認識システムの開発に取り組んでいます。ミリ波レーダーやカメラを用いて、室内空間における人物の位置追跡や転倒検知を実現するシステムを構築しており、特に複数人が密集した環境での高精度な検出を目指しています。また、脳波データから感情を分類する際に、注意機構を工夫することで、モデルの学習効率を高める研究も進めています。これらのシステムは、高齢者介護やスマートシティの実装といった実社会での応用を想定しています。 一方、ネットワーク分析の手法を用いて、消費者行動やビジネス現象の解析にも力を入れています。中古ラグジュアリー品の取引、スタンプラリーイベント、観光地訪問パターンなど、多様なデータソースから取引やユーザー行動の複雑な相互作用を可視化し、市場動向やコミュニティ改善の機会を発見しています。さらに、自然言語処理と感情分析技術を組み合わせ、テキストデータから多言語・多属性の意見や感情を抽出する研究も展開しており、商品レビューや教育データの分析を通じて、実践的な応用を図っています。 加えて、拡張現実（AR）技術と倫理教育の融合にも取り組んでおり、伝統文化体験の設計やAI倫理教育フレームワークの開発を行っています。これらの研究を通じて、技術と人間行動・社会現象の深い理解を組み合わせ、より良い社会実装を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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