Hiroshi Shima 研究室

主宰者：Hiroshi Shima
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hiroshi Shima研究室では、慢性閉塞性肺疾患（COPD）およびその関連疾患の病態解明と予後予測を主な研究テーマとしています。特に、肺のCT画像を詳細に分析し、肺の組織破壊（肺気腫）、気道の構造変化、粘液栓の存在などが患者の肺機能や日常生活の維持、生命予後にどのような影響を及ぼすかを検討しています。また、肺の異常だけでなく、骨格筋量の減少や体重変化といった全身的な変化もCOPD患者の健康寿命に関連するかを調べています。 研究の手法としては、複数の臨床研究コホートを用いた前向き・後ろ向き観察研究が中心です。CT画像を視覚的に評価するだけでなく、人工知能を活用した画像解析技術により、肺内の異常領域を自動検出・定量化することで、より客観的で正確な評価を実現しています。さらに、スパイロメトリー（肺機能検査）や呼吸オシロメトリー（呼吸抵抗の測定）などの生理学的検査と組み合わせることで、画像所見と実際の肺機能や臨床転帰との関係を多角的に解析しています。 こうした研究を通じて、どのような患者が重症化しやすいか、どの患者が治療の優先順位が高いかを予測する指標の開発に貢献しており、COPD患者の個別化医療の実現に向けた基盤となる知見を積み重ねています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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