Yuta Goto 研究室

主宰者：Yuta Goto
早稲田大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yuta Goto研究室は、複数の異なる分野にわたる研究を展開しています。一つの柱は、運動パフォーマンスの分析と可視化です。映像記録された競技データから運動者の移動軌跡や速度を抽出・処理し、パフォーマンスの特性を明らかにする研究を行っています。このアプローチを通じて、トップレベルと初級レベルの選手間における運動パターンの違いなどを定量的に把握しています。 もう一つの主要な研究テーマは、仮想現実（VR）環境における人間の知覚と身体感覚の研究です。ユーザーがVR空間で身体の一部として認識する対象や、動作遅延に対する知覚的許容度、また風や振動などの物理的フィードバックが没入感に与える影響を調査しています。これらの研究により、より自然で没入的なVR体験の設計原理を明らかにしようとしています。 加えて、光通信ネットワークの性能向上に関する研究も行われており、大容量データ伝送を実現するための光学素子やネットワーク制御技術の開発に取り組んでいます。研究室全体として、運動科学、認知科学、工学など多分野の知見を統合しながら、人間と技術の相互作用を理解することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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