Pranab Kumar Dhar 研究室
主宰者：Pranab Kumar Dhar
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、機械学習や深層学習を用いて、実生活における様々な課題を解決することを目指しています。農産物の品質評価から医療診断、環境問題まで、社会で直面している具体的な問題に対して、AI技術を適用する研究を展開しています。特に、データセットが限定的な環境や、ベンガル語のような低資源言語での処理など、実用性が高い一方で技術的に困難な状況への対応に力を入れています。
医療分野では、皮膚疾患やガン組織の画像分類、慢性腎臓病の早期予測といった診断支援システムの開発に取り組んでいます。また、医療データの安全性と患者のプライバシー保護を実現するため、ブロックチェーン技術を活用した電子カルテ管理システムの構築も進めています。このほか、火傷の深さ判定、人物の動作認識、顔認識など、画像解析を通じた医学的・生物学的な問題の解決にも力を注いでいます。
さらに本研究室では、オンライン上の有害コンテンツ検出（サイバーいじめ、ヘイトスピーチなど）や誤情報の検出、バイオガスシステムのリアルタイム監視といった、社会的・環境的課題への応用も展開しています。これらの研究において、モデルの透明性や説明可能性を確保し、実装効率を高めることが重視されており、理論と実践の両面から多角的にアプローチしています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（34 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.110657
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42452-026-08238-4
- DOI: https://doi.org/10.1109/icecte69292.2026.11429352
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.iswa.2025.200625
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccit68739.2025.11491691
- [2025] Bangla Braille to voice conversion for visually impaired individuals using deep neural networkDOI: https://doi.org/10.1007/s11042-025-20995-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3541059
- DOI: https://doi.org/10.1109/ncim65934.2025.11159962
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42452-025-06980-9
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s42452-025-06596-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s42452-024-06444-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3535694
- DOI: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2025.0160895
- [2025] Deep Learning-Based Image Watermarking Using Catalan Transform and Non-Negative Matrix FactorizationDOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3558121
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24251
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3419004
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-023-29580-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3321686
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3313166
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3271593
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12105227
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12062848
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12020622
- [2022] Bangla-BERT: Transformer-Based Efficient Model for Transfer Learning and Language UnderstandingDOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3197662
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3161941
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4290819
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12859-021-04341-y
- [2021] A Deep Learning Approach to Predict Autism Spectrum Disorder Using Multisite Resting-State fMRIDOI: https://doi.org/10.3390/app11083636
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- DOI: https://doi.org/10.3390/sym13030511
- DOI: https://doi.org/10.3390/e23030328
- DOI: https://doi.org/10.3390/app11052149
- DOI: https://doi.org/10.3390/e23030285
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