Aki Kido 研究室

主宰者：Aki Kido
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Aki Kido研究室では、医学画像検査を用いて婦人科疾患や泌尿器科疾患、その他の臓器疾患の診断と治療方針の決定を支援する研究に取り組んでいます。特に磁気共鳴画像法（MRI）を中心とした画像検査により、子宮筋腫とがんの鑑別診断、子宮内膜がんや膀胱がんの進行度評価、胎盤機能の異常検出など、多岐にわたる疾患の診断精度向上を目指しています。 研究室の手法の特徴は、従来の画像検査から得られる情報に加えて、血液検査値との組み合わせや機械学習を活用した自動解析を導入している点です。深層学習を用いた自動分割モデルの開発により、腫瘍領域の正確な抽出を実現し、その後の放射線治療計画や予後予測に向けた画像解析（放射線医学的特徴抽出）につなげています。また、高度な画像撮像技術の改善にも取り組み、患者の負担を軽減しながら診断精度を維持する方法を探索しています。 これらの研究を通じて、患者ごとの詳細な解剖学的理解と疾患の客観的な評価が可能になることで、より個別化された医療の実現に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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