Toshihiro Koyama 研究室

主宰者：Toshihiro Koyama
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症、慢性疾患、がんなどの多様な医学的課題について、大規模なデータベースを用いた疫学的分析を中核とする研究を展開しています。WHO死亡統計データベースや各国の患者登録データを活用し、特定の疾患による死亡率や罹患率の国際的・地域的なトレンドを明らかにしています。解析には結合点回帰などの統計手法を適用し、時系列での変化を検出し、年齢・性別・地域別の格差を詳細に検討することで、疾患負荷の実態を把握しています。 一方、医薬品の有害事象に関する実世界データの分析も積極的に行っています。WHO医薬品有害事象報告データベースや米国食品医薬品局報告制度を用いて、免疫チェックポイント阻害薬などの新規治療薬の予期しない有害事象や、併用薬との相互作用による副作用の発生を定量的に評価しています。また、検索エンジンのトレンドデータやテキストマイニング技術を応用して、感染症の流行動向の検出や臨床診療ガイドラインの文献スクリーニングの効率化にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、公衆衛生上の課題解決と医療の質向上に寄与することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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