Susumu Kanazawa 研究室

主宰者：Susumu Kanazawa
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、がんや臓器腫瘍の診断と治療における画像解析と放射線治療の最適化に取り組んでいます。研究の中心は、放射線治療や焼灼術といった局所療法の効果判定、および治療計画の工夫を通じた治療成績の向上にあります。具体的には、CT・MRI・PET などの医用画像検査から得られる情報を定量的に解析し、腫瘍の形状・大きさ・代謝活動を数値化することで、治療効果の予測や予後の評価を行っています。 手法としては、患者のCT画像から筋肉量や脂肪分布といった体組成指標を自動計算し、これらが治療後の合併症や生存期間とどう関連するかを統計的に検討しています。また、放射線量の分布を最適化するための新しい照射方法の開発や、実験用動物を用いた治療デバイスの性能評価も行っています。複数の論文で一貫して報告されている知見は、患者の体組成や画像所見の定量指標が、肺がんや子宮頸がん、乳がんなど多くのがん種において予後を左右する有意な因子であるということです。これにより、治療前後の画像解析に基づくオーダーメイド医療の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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