Hiroshi Yokoyama 研究室

主宰者：Hiroshi Yokoyama
岡山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yokoyama研究室では、脳ネットワークの動的な構造変化と機能を理解することに取り組んでいます。脳内で生じる神経活動の振動パターンがどのように因果関係を持つのか、また時間とともにどう変化するのかを調べることが主眼です。脳波などの計測データに対して、統計的な推定手法やベイズ推論といった数学的アプローチを適用し、脳の興奮と抑制のバランス状態を追跡・可視化することで、正常な脳機能の維持メカニズムを明らかにしようとしています。 同時に、生物の意思決定メカニズムも研究対象としており、リスク判断時に楽観性と悲観性のバイアスがいかに行動を形作るのかを調査しています。自由エネルギー原理に基づいた計算モデルと機械学習を組み合わせることで、行動データから認知的な更新過程や心理的バイアスを逆推定する手法を開発しています。 さらに、建築構造物の劣化診断にも関連する技術開発に従事しており、コンクリート構造物の劣化進行過程を評価・予測する方法論を構築しています。これらの研究を通じて、複雑なシステムの時間発展を捉える汎用的な解析・推定手法の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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