Hajime Yokota 研究室

主宰者：Hajime Yokota
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、磁気共鳴画像法（MRI）の新しい撮像技術開発と、これを用いた神経疾患の診断・評価を主な研究対象としています。特に、神経組織の微細な構造を可視化するための革新的な撮像シーケンスの開発に力を入れており、脊髄の灰白質と白質の識別、末梢神経の描出能の向上、脂肪飽和度の最適化など、従来の撮像法では難しい組織差別化を実現しています。また、深層学習を用いた画像再構成技術を組み合わせることで、低磁場（1.5T）での高品質な画像取得を可能にするなど、臨床現場での実用性を高める工夫を行っています。 診断応用の面では、多発性硬化症や脊髄疾患、脳変性疾患（パーキンソン病、多系統萎縮症など）、神経炎症疾患といった複雑な神経疾患を対象に、MRI画像解析と放射線学的特徴の抽出により、疾患の診断支援や予後予測を行う研究を展開しています。さらに、脳動脈瘤治療後の経過観察法の開発や、肺高血圧症などの全身疾患のAI診断モデル構築にも取り組むなど、MRI技術を応用した臨床課題の解決に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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