Maya Honda 研究室

主宰者：Maya Honda
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、乳がんの診断と治療の効果判定に用いるMRI画像診断の精度向上を目指しています。特に、拡散強調画像（DWI）と動的造影画像（DCE-MRI）といった複数のMRI撮像技術に焦点を当て、異なる撮像条件や装置間での画像の一貫性を検証し、診断精度を高める方法を開発しています。さらに、がん治療前後のMRI画像から得られる情報が、患者の予後予測にどの程度有用かを調べることで、従来の病理検査に代わる非侵襲的な評価法の確立を目指しています。 手法としては、複数施設での臨床データの比較検討や、マウスモデルを用いた基礎研究、深層学習などの人工知能を活用した画像解析が組み合わされています。特にDWI画像に対して深層学習モデルを応用することで、良悪性の自動判別精度を高める研究が進められており、医師の読影業務の効率化と診断精度の向上が期待されています。これらの研究を通じて、MRI画像所見から腫瘍内の生物学的特性を推測し、より個別化された治療方針の決定に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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