Guilin Liu 研究室
主宰者：Guilin Liu
千葉大学・Center for Forensic Mental Health, Chiba University
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Liu研究室は、脳と身体の各器官を結ぶネットワーク（軸と呼ばれる経路）が、神経疾患と精神疾患にどのような影響を与えるかを研究しています。特に、脳の髄鞘（神経線維を覆う脂肪層）の損傷と修復に注目し、脾臓や肺、腸などの末梢器官がこのプロセスにどう関わるかを調べています。迷走神経という重要な神経経路を通じた脾臓と脳の連絡、肺の急性損傷が脳に及ぼす影響、腸内細菌が脳に与える作用について、マウスを用いた動物実験で検証しています。
さらに、抗うつ薬の一種であるアルケタミンが、脳の髄鞘損傷や炎症誘発性うつ病にどのように作用するのかを研究しています。アルケタミンの効果には、変形成長因子β1（TGF-β1）と呼ばれるタンパク質や脾臓のある種の免疫細胞が重要な役割を果たすことを明らかにしています。ストレス下や脳毒性物質への曝露後の神経損傷に対して、このアルケタミンがいかに脳機能を回復させるのかについても検討中です。これらの研究を通じて、神経疾患の治療法開発に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（50 件）
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10804-026-09561-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejphar.2026.178915
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1673723
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2025.122763
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1657725
- DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4357/adf967
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.5c03541
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jre.2025.09.015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.microb.2025.100417
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52734.2025.01331
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2025.116264
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.5c01294
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11802-025-5901-4
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202554498
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.micrna.2025.208171
- DOI: https://doi.org/10.3390/jmse13030467
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2025.111260
- [2025] The vagus nerve-dependent lung-brain axis mediates brain demyelination following acute lung injuryDOI: https://doi.org/10.1016/j.bbih.2025.100966
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.171270
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.08.222
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2024.111228
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2024.111223
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbb.2024.173946
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202450451
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cclet.2024.110663
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbb.2024.173906
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejphar.2024.177096
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11433-024-2475-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.2139
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.1955
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2024.106107
- DOI: https://doi.org/10.2514/1.b39203
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbb.2024.173736
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1323273
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adg8287
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1179673
- [2023] Searching in H i for Massive Low Surface Brightness Galaxies: Samples from HyperLeda and the UGCDOI: https://doi.org/10.3847/1538-3881/acd345
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pbb.2023.173659
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv51070.2023.02096
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11433-023-2197-5
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-023-17292-1
- DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202346753
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.abk3291
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41550-021-01561-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccv48922.2021.00666
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.102219
- DOI: https://doi.org/10.7275/5686170
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13479
- [2021] DiscoBox: Weakly Supervised Instance Segmentation and Semantic Correspondence from Box SupervisionDOI: https://doi.org/10.1109/iccv48922.2021.00339
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