Ikuo Shimizu 研究室

主宰者：Ikuo Shimizu
千葉大学・Chiba University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shimizu研究室は、医学教育と医療安全の向上を中心に多角的な研究を進めています。主な研究の問いは、医学生や医療従事者の教育・訓練をどのように設計すれば、より効果的な学習と安全な医療実践につながるかという点です。特に、臨床実習における学習成果、患者安全教育の実装方法、医療専門職の能力評価などが重要なテーマとなっています。 研究手法としては、質的研究（インタビューや内容分析）と量的研究（アンケート調査）を組み合わせた混合方法論的アプローチを採用しています。医学生や教員、医療安全専門家を対象とした調査、実習プログラムの前後比較、臨床現場のデータベース分析など、多様な場面から実証的データを収集しています。また近年は、生成型人工知能（AI）を活用した教育支援ツールの開発と評価も行っています。 主な発見として、実習環境の工夫や構造化された学習機会の提供が、医学生の臨床能力と職業選択に影響することが示されています。同時に、医療安全教育は正規カリキュラムだけでなく臨床現場での非公式学習も重要であることが明らかになっています。さらに、医療専門職のバーンアウトや診断エラーの予防には、個人因子と組織環境の両面からのアプローチが必要であることが報告されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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