Rie Ota 研究室

主宰者：Rie Ota
京都大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Rie Ota研究室は、乳がんの診断と治療予測を目的として、磁気共鳴画像検査（MRI）を用いた画像解析研究を行っています。特に、拡散強調画像（DWI）および動的造影MRI（DCE-MRI）などの複数のMRI技術を組み合わせ、乳がん病変の性質判定や化学療法後の治療効果評価に関する研究に取り組んでいます。従来の造影MRI検査よりも高速で効率的な超高速DCE-MRIの臨床応用可能性も検討しており、検査時間の短縮と診断精度の両立を目指しています。 手法としては、異なる医療機関のデータセットを用いた多施設共同研究、機械学習モデルの構築、画像定量パラメータの信頼性検証など、多角的なアプローチを採用しています。高解像度DWIの標準化や読影基準の改良、さらには深層学習を活用した自動診断支援システムの開発にも携わっています。 これらの研究から、DWIおよび造影パターンに基づくスコアが、化学療法後の乳がん患者の予後予測と関連することが明らかになっています。また、腫瘍の分子亜型の判定や増殖マーカー（Ki-67）の予測など、病理検査に代わる画像バイオマーカーの確立を目指しており、より精密で効率的な乳がん診療の実現に貢献する研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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