Katsunori Furuya 研究室
主宰者：Katsunori Furuya
千葉大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
古屋研究室は、都市と農村の空間利用、社会的課題の解決に焦点を当てた研究を展開しています。人口減少や高齢化が進む地域における持続可能な発展、観光地での若年層の就業意欲、農村への移住希望など、地域活性化に関わる住民の認識や行動意図を調査します。これらは主に調査票やインタビュー、構造方程式モデリングなどの統計的手法を用いて分析されています。
緑地や景観の持つ価値を定量的に把握する研究も大きな柱です。衛星画像やストリートビューなどのリモートセンシング技術、深層学習を活用して、都市緑化の現況を評価し、最適な配置戦略を検討しています。また、樹林地や文化的景観が住民の幸福度や満足度に与える影響を実証的に明らかにする一方で、生態系サービスの経済価値評価も進めています。
災害との関わりも重要なテーマです。東日本大震災の震災遺構を対象に、地域住民の記憶継承や防災学習における役割を検討し、市民参加の在り方を類型化する研究を行っています。こうした多角的なアプローチを通じて、人間と環境、社会が相互作用する複雑な問題の解決策を探索しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（60 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1002/sd.71257
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2026.106264
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2026.106250
- DOI: https://doi.org/10.24517/0002003660
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2025.129037
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106798
- DOI: https://doi.org/10.3390/land14091742
- DOI: https://doi.org/10.3390/land14081638
- DOI: https://doi.org/10.1038/s40494-025-01855-z
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- DOI: https://doi.org/10.3390/land14030554
- DOI: https://doi.org/10.3390/su172411103
- DOI: https://doi.org/10.3390/tourhosp6050259
- DOI: https://doi.org/10.1080/02508281.2025.2577464
- DOI: https://doi.org/10.3390/land14010043
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13070985
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13122034
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13091522
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40494-024-01407-x
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1384/1/012012
- DOI: https://doi.org/10.1080/13527258.2024.2369549
- DOI: https://doi.org/10.3390/socsci13040197
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13030370
- DOI: https://doi.org/10.11361/reportscpij.22.4_717
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13020220
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13020181
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1092/1/012011
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1092/1/012022
- DOI: https://doi.org/10.3390/land11081123
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/1092/1/012020
- DOI: https://doi.org/10.3390/geographies2040034
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph191710760
- DOI: https://doi.org/10.1080/02508281.2022.2153993
- DOI: https://doi.org/10.3390/land11081362
- DOI: https://doi.org/10.3390/land11122254
- DOI: https://doi.org/10.3390/su14084422
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejhsce.77.1_103
- DOI: https://doi.org/10.3390/su13126806
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2021.104336
- DOI: https://doi.org/10.3390/land10111233
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/879/1/012026
- DOI: https://doi.org/10.11361/reportscpij.20.2_175
- DOI: https://doi.org/10.5632/jila.84.597
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102788
- [2021] Assess the Distribution of Informal Green Space Using Google Street View in Ichikawa City, JapanDOI: https://doi.org/10.11648/j.larp.20210604.14
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