Nobufumi Sekino 研究室

主宰者：Nobufumi Sekino
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、食道がんと胃がんを主な対象として、治療効果の予測と患者の予後改善に関する研究を展開しています。これらの悪性腫瘍は治療抵抗性が高く、患者によって治療への反応が大きく異なることが課題となっており、その理由を解明し対策を立てることが研究の基本的な問いとなっています。 研究手法としては、患者から得られた血液検査値、画像検査（CT、MRI、PET）、生検組織の病理学的・分子学的解析を組み合わせた多角的なアプローチを採用しています。特に、人工知能を用いた画像解析、遺伝子発現解析、細胞周期解析などの先進的な技術を活用し、化学療法や化学放射線療法に対する治療反応を事前に予測できるバイオマーカー（特に体外液由来のマイクロRNA や血清タンパク質）の開発を進めています。また、骨格筋量や栄養状態、身体活動などの患者背景因子が治療成績に与える影響についても検討しています。 主要な知見として、複数の論文を通じて、特定の遺伝子変異、血液中の物質、画像パターンなどが、治療効果や生存期間と関連していることが報告されています。さらに、免疫チェックポイント阻害薬などの新規治療と従来の化学療法を組み合わせた治療戦略において、どの患者が利益を得られるかを判定する指標の構築に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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