Yuki Shiratani 研究室

主宰者:Yuki Shiratani
千葉大学・Chiba University Hospital

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、脊椎転移がんの外科的治療における患者の機能回復と生活の質を向上させることを主な目標としています。がん患者の脊椎への転移は神経障害や疼痛をもたらし、生活の質を低下させる深刻な合併症です。手術のタイミング、術式の選択、患者の栄養状態など、多くの臨床的要因が治療成績に影響しますが、従来の予測方法では個々の患者の転帰を正確に予測することが困難です。 そこで本研究室では、機械学習と統計解析を活用して、患者の予後や術後の機能改善を予測するモデルの開発に取り組んでいます。複数の医療機関から集めた患者データを用いて、術後の神経機能改善、生活の質の変化、生存期間などを予測するモデルを構築し、臨床で活用できるツールとしての検証を進めています。 加えて、基礎研究では脊髄圧迫モデル動物を用いて、早期減圧の効果や脊髄損傷時の神経保護メカニズムを調べています。また医療画像の解析技術として、深層学習を用いて脊椎外傷の自動診断や磁気共鳴画像からの組織情報の推定を行うなど、診断と治療の精度向上に向けた多角的なアプローチを展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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