Koichi Hayano 研究室
主宰者:Koichi Hayano
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Koichi Hayano研究室は、消化器がん(食道がん、胃がん、小腸がんなど)の診断と治療予測を主要な研究対象としています。患者の手術前後の経過や治療効果を正確に予測することで、最適な治療方針を立案することを目指しています。
研究手法として、コンピュータ断層撮影(CT)や磁気共鳴画像(MRI)などの医学画像を詳しく分析する方法を採用しています。画像内の細かなパターンの違いや数値を自動抽出して、人工知能を用いた解析を行い、がんの悪性度や治療への反応性などを判定しています。また、血液検査値や身体組成(筋肉や脂肪の量)といった臨床データと組み合わせた統合的な分析も実施しています。
これまでの研究から、特定の画像特性や身体組成の指標が、患者の予後や治療効果と関連していることが明らかになっています。例えば、術前の画像所見が化学放射線療法への反応を予測したり、骨格筋量の変化が免疫療法後の生存期間に影響したりすることが報告されています。このように、画像データと臨床情報を統合的に活用することで、個別化された医療の実現に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(34 件)
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2025-2543
- DOI: https://doi.org/10.1159/000544987
- DOI: https://doi.org/10.3892/ol.2025.15193
- DOI: https://doi.org/10.3748/wjg.v31.i36.111293
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apjon.2024.100585
- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.12852
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-024-02909-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-024-02551-x
- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.13288
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- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.13282
- DOI: https://doi.org/10.21873/cdp.10392
- DOI: https://doi.org/10.1002/jpen.2583
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-023-01771-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.vgie.2023.09.014
- DOI: https://doi.org/10.20776/s03035476-99e-4-p39
- DOI: https://doi.org/10.20776/s03035476-99e-3-p27
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00423-023-02872-x
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2023.2635
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29038-5
- DOI: https://doi.org/10.1159/000528005
- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.13128
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-022-11931-4
- [2022] Heterogeneity of Lung Density in Patients With Chronic Thromboembolic Pulmonary Hypertension (CTEPH)DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.03.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00423-022-02482-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01237-y
- DOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2020.0089
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-02027-2
- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.12489
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109803
- [2021] Development of imaging biomarker for esophageal cancer using intravoxel incoherent motion MRIDOI: https://doi.org/10.1007/s10388-021-00851-z
- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.12911
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