Kento Kannaka 研究室
主宰者:Kento Kannaka
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、医療診断・治療に用いる放射性医薬品の開発を中心に研究を進めています。特に、放射性元素で標識した抗体やペプチド、小分子化合物が、目的とする臓器やがん細胞に到達した後、意図しない場所での放射線被曝を最小化する設計手法を追求しています。例えば、腎臓や肝臓への放射性物質の蓄積を減らすため、チェレーター分子の骨格に特定の化学部位を挿入したり、代謝を受けやすい結合を組み込んだりする戦略を展開しています。
同時に、より安定した放射性標識化合物の合成法も開発しており、特にアスタチンやヨウ素などの放射性ハロゲンで標識されたアミノ酸誘導体やペプチド、PSMA指向化合物では、体内での分解を防ぐ構造設計を行っています。これらの成果により、腫瘍に集積する放射性医薬品の選択性と安全性の向上を図っています。
さらに、薬物送達システムの研究も並行しており、生体適合性に優れたリポソームやニオソームに、生体内で特異的に反応する化学反応(ダイエルス・アルダー反応など)を応用することで、腫瘍部位で薬物の放出を制御するプラットフォーム技術を開発しています。これらの研究は、がんや神経変性疾患の診断・治療に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(22 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rechem.2026.103291
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eanmi.2026.100112
- [2025] Proof-of-concept of a novel methylated PET tracer designed to enhance the Photostability of PM-PBB3DOI: https://doi.org/10.1016/j.rechem.2025.102979
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2025.109352
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2025.109479
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2025.109561
- [2025] Surface behavior and reactivity of dialkylated tetrazine with norbornene at the air–water interfaceDOI: https://doi.org/10.1016/j.nxmate.2025.101055
- DOI: https://doi.org/10.1248/cpb.c24-00591
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00259-024-07056-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/ph17040508
- DOI: https://doi.org/10.2147/dddt.s479447
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41181-024-00278-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/cmdc.202400369
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2024.108910
- [2024] Neopentyl glycol-based radiohalogen-labeled amino acid derivatives for cancer radiotheranosticsDOI: https://doi.org/10.1186/s41181-024-00244-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nucmedbio.2023.108798
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2022.103648
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.1c00936
- [2022] Inverse electron-demand diels-alder reactions of tetrazine and norbornene at the air-water interfaceDOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2022.112333
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