Masato Kanda 研究室

主宰者：Masato Kanda
千葉大学・Chiba University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、臨床医学における重要な課題に対して、大規模医療データベース解析と実験的手法を組み合わせた研究を展開しています。主な研究の柱は、急性心筋梗塞や心不全といった心疾患患者の治療法が、入院期間や生存率などの臨床転帰にどう影響するかを明らかにすることです。また、脳卒中医療の地域格差、手術療法（人工弁置換術やロボット支援腹腔鏡手術）の普及パターン、糖尿病患者のCOVID-19感染時の重症化リスクなど、医療現場の多様な課題にも取り組んでいます。 研究の手法としては、日本全国の複数の医療機関から収集した大規模行政データベース（DPC制度のデータなど）を用いた後ろ向きコホート研究が中心です。統計学的解析により、患者の特性や治療方法、施設特性といった要因が治療成績に及ぼす影響を定量的に評価しています。同時に、心線維化の分子メカニズムを調べるための細胞実験や、心筋梗塞に対する細胞治療の有効性を検証する動物実験も行っており、基礎から臨床までをつなぐ研究体系が構築されています。 さらに、臨床研究では医学生へのコーチングが自己効力感やレジリエンスに与える効果も検討するなど、医療従事者の育成や心身のサポートにも関心を寄せています。これらの研究を通じて、患者の予後向上と地域医療格差の縮小に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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