Yuki Nagashima 研究室

主宰者：Yuki Nagashima
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

長島悠紀研究室は、脊椎・骨盤外傷や変性疾患の診断・予測・治療を中心に研究を展開しています。脊髄損傷患者の機能回復予測、転移性脊椎腫瘍の予後評価、脊椎圧迫症状を引き起こす靱帯骨化症の手術成績など、複数の脊椎疾患について臨床的な課題の解決に取り組んでいます。また骨盤骨折や脊椎外傷の診断精度向上に向けた研究も行っています。 研究手法は多岐にわたり、従来の臨床統計解析に加えて、機械学習や人工知能の医療応用に注力しています。複数論文に共通して、患者データベースから大規模なデータセットを構築し、機械学習モデルを開発して機能予測を行う取り組みが見られます。また医療画像（CT・MRI）に対して深層学習を用いた画像解析や合成画像生成を行い、診断支援ツールの構築も進めています。さらに、新規画像撮像法の開発や3Dテンプレートガイドなど、手術の安全性と精度を高める技術開発も行われています。 これらの研究を通じて、脊椎・骨盤外傷患者の予後予測精度の向上、手術支援技術の実用化、診断効率の改善といった実臨床への応用が目指されています。特に大規模データを活用した予測モデルやAI画像解析など、情報技術を駆使した医療の質向上に貢献する研究展開が特徴となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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