Shingo Kuroiwa 研究室

主宰者：Shingo Kuroiwa
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音声信号の解析と機械学習を用いた人間中心の応用システムの開発を行っています。主な研究対象は、声を用いた個人認証、摂食・嚥下機能の非侵襲的評価、音声を活用した日常生活支援です。インターネット通信による音声劣化への対応、なりすまし攻撃への耐性強化、短い音声データでの認証精度向上といった課題に取り組んでいます。 手法としては、深層学習モデル（畳み込みニューラルネットワークやニューラルネットワーク）と事前学習済みの大規模音声モデルを活用しています。音声の周波数特性や時間的パターンを特徴量として抽出し、これらを用いた分類や判別を行います。また、シャワー制御や食事行動の自動認識など、ノイズが多い実環境での音声認識システムも構築しており、音声強調処理を組み合わせた堅牢性の向上に力を入れています。 これまでの研究を通じ、話者の感情情報を組み合わせることで音声認証システムのセキュリティが向上すること、喉に装着したマイクロフォンなどで嚥下音を記録することで嚥下機能を簡便に評価できることが示されています。医療・福祉現場での負担軽減と、日常生活の利便性向上を目指した実用的なシステム開発が特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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