Mayuko Kadono 研究室
主宰者:Mayuko Kadono
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、デジタル技術を活用した生活習慣病の予防と管理に取り組んでいます。特に、スマートフォンアプリを用いた食事記録・栄養管理の有効性を検証することを主要な研究テーマとしています。食事の写真撮影により栄養素を自動推定するアプリを利用して、ユーザーの食習慣と体重変化の関連性、栄養摂取パターンの季節変動、および脂質代謝への影響などを詳細に分析しています。
対象集団としては、日本の特定健康診断制度の対象者、特に代謝症候群のリスクが高い中高年層と高齢者を中心に扱っています。実際の健康診断・指導プログラムに参加する人を追跡調査する疫学的手法と、デジタル記録データの統計分析を組み合わせることで、アプリを活用した栄養介入の実世界での有効性を評価しています。
さらに、本研究室は内分泌疾患領域にも展開しており、原発性アルドステロン症の診断精度向上に向けて、血液検査値の解釈方法を検討しています。これらの研究を通じて、予防医学と臨床診断の両面から、データドリブンなアプローチで個人の健康管理を支援する方法論を構築しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.steroids.2026.109779
- DOI: https://doi.org/10.1210/jendso/bvaf149.063
- DOI: https://doi.org/10.1210/jendso/bvaf149.771
- DOI: https://doi.org/10.1210/jendso/bvaf149.976
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000648
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