Yuki Himoto 研究室

主宰者：Yuki Himoto
京都大学・Kyoto University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、磁気共鳴画像撮影法（MRI）を用いた医学画像診断の研究を中心に展開しています。特に婦人科領域における様々な疾患の画像診断と患者層の危険度評価に取り組んでいます。妊娠中の胎盤異常や胎児発育不全、子宮がんを含む婦人科悪性腫瘍など、多くの臨床的に重要な病態を対象としています。 研究手法としては、患者から取得したMRI画像データを詳細に分析し、画像上の特徴と臨床経過を統計的に関連付ける方法を採用しています。さらに近年は、畳み込みニューラルネットワークなどの深層学習技術を応用し、腫瘍領域の自動認識や診断支援システムの開発に進出しています。これらの人工知能的手法により、医師の主観に依存しない客観的な診断基準の確立を目指しています。 主要な研究成果としては、MRI画像の定量値を用いることで、従来の目視判定では困難であった患者の予後予測精度を向上させることができるという知見が複数の疾患で実証されています。また、併せて化学療法や免疫応答との関連性、腸内細菌叢の変化など、広い医学的視点から診断と治療の効果判定に必要な因子を探索する研究も進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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