Shintaro Saito 研究室
主宰者:Shintaro Saito
金沢大学・Kanazawa University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
斎藤真太郎研究室は、放射性物質を用いた医療画像診断の精度向上と、そこから得られる情報の活用に取り組んでいます。具体的には、心臓や神経の機能を可視化する放射性トレーサー画像を対象に、従来の2次元解析では得られなかった3次元定量解析の開発を進めています。心筋交感神経画像や脂肪酸代謝画像など複数の診断法について、手動セグメンテーション法と機械学習を組み合わせた自動解析手法の構築に注力しており、これにより診断精度の向上と医療現場での利用性を高めることを目指しています。
また同研究室は、開発した画像解析手法を臨床疾患の予後予測に応用する研究も進めています。心不全患者における致死性不整脈と心不全死の区別や、パーキンソン病や認知機能低下疾患の診断支援など、機械学習モデルを用いて画像特徴から患者の予後や疾患の有無を予測するツール開発を行っています。さらに、小児神経芽細胞腫の治療時における医療従事者の放射線被曝量管理など、診療の安全性向上にも関与しており、放射性医薬品の適切な活用と患者ケアの最適化を目指した幅広い臨床研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(13 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-64607-2
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41824-024-00205-9
- DOI: https://doi.org/10.17996/anc.23-00002
- DOI: https://doi.org/10.1507/endocrj.ej22-0463
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01787-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01759-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeab111.055
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01685-6
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13550-021-00847-x
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-020-01569-1
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