Hiroe Hara-Yamamura 研究室
主宰者:Hiroe Hara-Yamamura
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、下水処理プロセスを通じて環境中に放出される薬剤耐性菌と耐性遺伝子の挙動を調査しています。具体的には、下水処理施設の流入水から処理水に至る過程で、細菌の細胞外に存在する耐性遺伝子と細胞内の耐性遺伝子がどのように変化するかを追跡し、どちらがより環境中に流出しやすいかを明らかにしています。膜分離式や従来型など異なる処理方式、地域、季節といった複数の条件下での比較分析を行い、耐性遺伝子が下水処理を通じてどのように選別・濃縮されるかの規則性を解明しようとしています。
研究の手法としては、メタゲノム解析と呼ばれる高度な遺伝子解析技術を用いて、実際の下水処理施設での調査を実施しています。また、特定の耐性遺伝子を人工的に処理水に添加する実験室規模の実験により、耐性遺伝子の挙動メカニズムを詳細に調べています。さらに、機械学習による水質異常検知システムの開発や、リスク評価を通じた農業用水の安全性評価も行われています。
これらの研究から、下水処理での薬剤耐性遺伝子の除去効率を示す指標の提案や、特定の処理方式による除去性能の差異が明らかにされています。本研究室は、公衆衛生の脅威となる薬剤耐性菌の環境中への拡散を防ぐために必要な、下水処理プロセスの最適化と監視手法の開発に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.123155
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2025.132047
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43832-025-00318-7
- DOI: https://doi.org/10.2166/wh.2025.303
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2025.112687
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.123807
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.139983
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165097
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41545-023-00261-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2023.138585
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.128834
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4135127
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153737
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158310
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4048713
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.137398
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10163-020-01145-9
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3997714
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113541
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