Masafumi Kidoh 研究室
主宰者：Masafumi Kidoh
熊本大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
## 研究の問い・手法・主要な発見
Kidoh研究室は、心臓疾患および全身の画像診断における定量的評価と臨床応用を中心に研究を展開しています。特に、心アミロイドーシスや大動脈弁膜症などの心筋疾患において、画像から得られる客観的数値が病態の進行予測と治療効果の判定にどの程度有用かを検討しています。また小児を含む幅広い患者層の放射線被曝低減と画像品質向上の両立を目指した研究にも注力しています。
手法として、計算機断層撮影（CT）と磁気共鳴画像（MRI）の二つのモダリティを活用しており、特にCTを用いた心筋細胞外液量分画（ECV）の定量化、スペクトラルCTによる物質特異的な画像解析、深層学習を利用した画像再構成技術が主軸となっています。さらに人工知能大規模言語モデルの医学教育応用や、流体力学シミュレーションを含む計算解析手法も組み合わせています。
主要な知見としては、各疾患における心筋の線維化や浮腫などの微細な組織変化を検出できる定量パラメータが、臨床経過や予後評価に一定の情報価値を持つこと、および新しい画像再構成技術により被曝量を増やさずに診断精度を向上させられることが示されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 環境科学Hideki Kikumoto 研究室東京大学論文 169 件·共通: 流体, 古典物理, 力学, 基礎物理 +3
- 環境科学Ryozo Ooka 研究室東京大学論文 151 件·共通: 古典物理, 力学, 基礎物理, 物理学 +5
- 工学Hirokazu Sugiyama 研究室東京大学論文 102 件·共通: 古典物理, 力学, 基礎物理, 物理学 +7
- 医学Keita Ito 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 古典物理, 力学, 基礎物理, 物理学 +6
- 医学Kentaro Goto 研究室University of Tokyo Hospital論文 158 件·共通: 心臓, 循環器, 学習, 循環器・呼吸器 +8
- 医学Masateru Takigawa 研究室University of Tokyo Hospital論文 188 件·共通: 心臓, 循環器, 学習, 循環器・呼吸器 +7
- 社会科学Takeshi Serizawa 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 古典物理, 力学, 基礎物理, 物理学 +4
- 社会科学Toshifumi Satoh 研究室北海道大学論文 100 件·共通: 古典物理, 力学, 基礎物理, 物理学 +4
研究成果（94 件）
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10278-026-01929-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2026.01.018
- DOI: https://doi.org/10.25259/jcis_151_2025
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2026.112703
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeag018
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.125.042486
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.124.017427
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.10.051
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2025.10.015
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001807
続きを表示（残り 84 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2025.09.079
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hroo.2025.09.025
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.08.059
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11924-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-05165-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2025.06.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.112289
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.04.060
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11631-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2025.03.009
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-24-0115
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0733
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11347-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2025.111953
- DOI: https://doi.org/10.25259/jcis_157_2024
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-025-11497-1
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/1817
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.110308
- [2024] CT-derived extracellular volume fraction in aortic stenosis, cardiac amyloidosis, and dual pathologyDOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/jeae320
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-024-11212-6
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001680
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-24-0086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2024.10.035
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2024.09.034
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2024.09.012
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-024-10929-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111587
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-65600-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13246-024-01423-y
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000038295
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001614
- DOI: https://doi.org/10.1093/ehjopen/oeae036
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-024-04228-5
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001590
- DOI: https://doi.org/10.4103/jmp.jmp_163_23
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001418
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2023.08.045
- [2023] ContentDOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-87-content10
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01487-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03212-y
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-23-0480
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10129-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-023-03271-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2023.11.013
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.148.suppl_1.12293
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.148.suppl_1.13751
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001532
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09888-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2023.06.019
- DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.23.29506
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110914
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09703-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.14380
- DOI: https://doi.org/10.1148/ryct.220327
- [2023] Deep learning-based reconstruction can improve the image quality of low radiation dose head CTDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09559-3
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001468
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-02019-2
- [2022] CT Extracellular Volume Fraction versus Myocardium-to-Lumen Signal Ratio for Cardiac AmyloidosisDOI: https://doi.org/10.1148/radiol.220542
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110489
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0346
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2022.06.008
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001357
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.04.025
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.121.024717
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110386
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-22-0118
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.04.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110280
- [2022] Cardiac Computed Tomography-Derived Myocardial Tissue Characterization After Anthracycline TreatmentDOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.13867
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.acra.2022.01.007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2022.01.007
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851211001539
- DOI: https://doi.org/10.1148/rg.2021210105
- DOI: https://doi.org/10.1161/circimaging.121.012745
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2021210231
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-021-07706-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2021.02.029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2021.100797
- [2021] Can myocardial susceptibility quantification be an imaging biomarker for cardiac amyloidosis?DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01228-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2021.10.006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109530
- DOI: https://doi.org/10.1177/0284185120986938
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-020-07653-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.02.015
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。