Noriaki Tabata 研究室

主宰者：Noriaki Tabata
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室では、心臓弁膜症・心アミロイドーシス・不整脈などの複数の心疾患に関する臨床研究を行っています。特に、大動脈弁狭窄症（弁が硬くなって血流が悪くなる病気）に心アミロイドーシス（異常なタンパク質が心臓に蓄積する病気）が合併する場合の診断・予後予測に注力しています。患者さんから採取した血液検査値、心臓超音波検査、CT検査などの複数の臨床情報を組み合わせて、どの患者さんがリスクを持つか、どのような治療が効果的かを調べています。 診断と予測の手法として、心臓超音波検査で心筋の動きを詳細に測定する画像解析手法や、血液中の複数のバイオマーカー（心臓の状態を反映する生化学指標）の測定値を用いています。また、カテーテル治療（管を通じた低侵襲治療）後の血栓形成リスクや、弁膜症を持つ患者さんの予後を予測するモデルの開発も行っています。さらに、深層学習（人工知能の一種）を用いて心音とECGから心臓負荷の指標を推定する研究も展開しており、非侵襲的で実用的な診断支援ツールの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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