Yasunori Nagayama 研究室

主宰者：Yasunori Nagayama
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

長山泰範研究室では、医療画像診断の精度向上と放射線被曝低減を主な研究課題としています。特に、CT（コンピュータ断層撮影）やMRI（磁気共鳴画像）などの画像撮影技術の改良と、それらから得られるデータの解析方法の開発に力を入れています。肝機能評価、心疾患診断、脳血管疾患の急性期管理など、臨床的に重要な疾患における画像所見の読影精度を高めることを目指しており、患者への安全性向上に直結する研究を展開しています。 研究手法としては、最新の画像再構成技術（ディープラーニング再構成など）の導入、双エネルギーCTやフォトンカウンティング検出器CTといった先端的な撮影装置の活用、多様な定量的パラメータの開発が特徴です。小児患者など放射線感受性の高い集団での線量最適化や、造影剤を用いた動的画像からの生理学的情報抽出なども重要な研究領域となっています。 近年の主要な知見として、従来の形態学的情報に加えて、定量的な機能評価指標（肝機能の数値化、心筋の線維化程度の定量化など）をCT・MRI画像から直接抽出することで、疾患の診断や治療方針決定の精度が向上することが明らかになっています。また、人工知能モデルを画像解析に組み込むことで、放射線科医の診断支援ツールとしての有用性も検証されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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