Hiroki Usuku 研究室
主宰者:Hiroki Usuku
熊本大学・Kumamoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、心臓病および心血管疾患の診断と予後評価を中心に研究を展開しています。特に、心筋に異常なタンパク質が沈着する心アミロイドーシスや、心筋梗塞後の心不全など、複数の臓器に影響を与える疾患を対象としています。これらの疾患に対して、患者の多様な症状や病態を正確に評価するためのスコアリングシステムやバイオマーカーの開発・検証に取り組んでいます。
研究のアプローチとしては、臨床患者の継続観察と血液検査、画像診断(主に心臓超音波検査)を組み合わせた手法を用いています。また、人工知能による画像認識アルゴリズムの開発にも関わり、複雑な心臓疾患を効率的に診断できるツールの構築を進めています。さらに、動物モデルを用いた基礎研究により、心臓と肝臓など臓器間の相互作用が心疾患の進展に及ぼす影響についても調べています。
主な知見としては、新規バイオマーカーや超音波検査の特定の指標が、患者の予後を独立して予測する有用な因子であること、および治療薬の長期効果を多面的なパラメータで追跡することで、疾患の進行制御状況をより詳細に把握できることが報告されています。これらの研究成果は、実臨床での治療戦略の最適化に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(23 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2025.11.024
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2025.101844
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcct.2025.10.015
- [2025] International Validation of Echocardiographic Artificial Intelligence Amyloid Detection AlgorithmDOI: https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.102067
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- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-25-0102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2025.06.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2025.01.016
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0733
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2024.11.003
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.4144-24
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10396-024-01495-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12574-024-00654-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.14845
- [2022] A Simple Staging System Using Biomarkers for Wild-Type Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy in JapanDOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.13847
- DOI: https://doi.org/10.5551/jat.63044
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacasi.2021.07.006
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.121.021551
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