Naoto Kubota 研究室
主宰者：Naoto Kubota
熊本大学・Kumamoto University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Naoto Kubota研究室では、主に肝臓がんを含む悪性腫瘍の発症メカニズムの解明と、新しい治療法の開発に取り組んでいます。特に、腫瘍の微小環境における免疫反応と代謝の相互作用に注目し、どのようにしてがん細胞が免疫系からの攻撃を逃れるのか、また逆に免疫系を活性化させるにはどうすればよいかを研究しています。また、糖尿病や腎臓病といった代謝関連疾患と、性ホルモンや脂質代謝との関係も調べています。
研究では、動物モデルを用いた実験的アプローチと、患者由来の組織や血液試料を用いた臨床的解析を組み合わせています。空間的な遺伝子発現解析や蛋白質解析などの先進的なデータ解析技術を駆使し、腫瘍の内部構造や免疫細胞の分布、遺伝子発現パターンを詳細に調べています。さらに機械学習を活用して、がんの早期発見に有用な血液中のバイオマーカーを開発する研究も進めています。
主な発見としては、腫瘍内の脂質代謝がT細胞の浸潤を抑制すること、代謝経路の抑制が免疫反応を促進すること、および特定の遺伝子発現パターンが長期的ながんのリスク予測に使用できることなどが報告されています。これらの成果は、より効果的で患者負担の少ないがん治療法や予防戦略の開発につながることが期待されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（35 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3919/jjsa.86.1161
- DOI: https://doi.org/10.1111/pin.70076
- DOI: https://doi.org/10.1158/1535-7163.30733672
- DOI: https://doi.org/10.1158/1535-7163.30733681
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.70169
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbc.2025.110635
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.5404-25
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-025-09297-0
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.4c00099
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gastha.2024.01.009
- [2024] Spatial omics-based machine learning algorithms for the early detection of hepatocellular carcinomaDOI: https://doi.org/10.1038/s43856-024-00677-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.kint.2024.08.034
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14337
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-51728-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tem.2024.07.018
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-024-46542-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.03.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gastha.2023.03.021
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00441-023-03772-8
- DOI: https://doi.org/10.1158/1535-7163.mct-23-0039
- DOI: https://doi.org/10.1053/j.gastro.2023.02.043
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30775-w
- DOI: https://doi.org/10.1002/prp2.971
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.immuni.2022.11.013
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-022-01572-w
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- DOI: https://doi.org/10.3390/microorganisms9020430
- DOI: https://doi.org/10.3960/jslrt.20047
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