Yuki Kanazawa 研究室

主宰者：Yuki Kanazawa
熊本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

金澤ユキ研究室は、医療用画像診断技術の高度化に向けた研究を進めています。特に、個々のX線光子のエネルギーを識別できる新しい検出器を用いて、従来は困難だった詳細な定量的診断画像の生成に取り組んでいます。この検出器の特性を活かし、生体組織の原子番号を非侵襲的に推定する手法や、極めて低エネルギーのX線による高コントラスト画像の構成方法を開発しています。同時に、検出器が高計数率環境で生じる計数損失やノイズなどの誤差を補正するアルゴリズムの開発も進めており、より正確で信頼性の高い画像解析の実現を目指しています。 一方、磁気共鳴画像（MRI）を用いた脳および血管疾患の診断に関する研究も展開しています。脳組織内の髄鞘含有量を可視化する新しい解析手法の開発や、アルツハイマー病の初期段階における脳の萎縮パターンを機械学習で自動判定するシステムの構築を行っています。また、動脈硬化性プラークの内部構造や粘性特性を拡散強調画像で非侵襲的に評価する手法も開発しており、これらの技術により脳血管疾患のリスク評価と早期診断の精度向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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