Masanori Yamasaki 研究室

主宰者：Masanori Yamasaki
新潟大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

イネの収量と品質向上に関する遺伝学的・生理学的な解明を主な研究テーマとしています。収量を左右する穂数の形成メカニズム、倒伏抵抗性に関わる茎の強度、食味や加工適性といった品質特性など、農業上重要な形質について、多くの品種を対象とした比較分析を行っています。また、気象ストレス下での生育や化学成分の蓄積についても研究を進めており、気候変動への適応を考慮した育種戦略の構築に貢献しています。 これらの研究では、ゲノム配列情報に基づいた関連解析やDNA多型検出、機械学習による予測モデルの構築など、最新の分子遺伝学的手法を活用しています。複数の育種集団や多数の栽培試験データを組織的に解析し、形質に関連する遺伝子領域を特定するとともに、その機能を生理的・組織学的なレベルで明らかにする統合的なアプローチを取っています。同時に、ハイパースペクトルイメージングなどの非破壊計測技術により、個体レベルでの生理状態を効率的に評価するシステム開発にも取り組んでいます。 さらに、歴史的な育種データやイネの多様な遺伝資源（古い在来品種を含む）を活用し、現代品種では失われた有用な遺伝的変異を発掘・活用する研究も展開しています。こうした基礎的知見は、食糧増産と気候変動への適応が求められる時代に、より優れたイネ品種を効率的に育成するための科学的根拠となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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