Yoshito Saito 研究室
主宰者：Yoshito Saito
新潟大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、食品の品質評価と成熟度判定を非破壊的に行うための光学的手法の開発に取り組んでいます。具体的には、紫外光を照射して物質が発する蛍光スペクトルの性質を測定し、食品に含まれる化学成分の変化を検出することで、品質管理を実現する方法を研究しています。蛍光スペクトルには、食品中のアミノ酸やフェノール化合物などから発せられた信号が含まれており、これらの信号パターンの変化から品質に関する情報を引き出せます。
測定対象は、はちみつ、日本酒、オリーブ油、アボカド、リンゴなど多様な食品にわたっています。保存条件や成熟段階に伴う化学変化を蛍光スペクトル分析によって追跡し、主成分分析や機械学習といった統計手法を組み合わせることで、品質指標の定量化を行っています。例えば、表面の蛍光強度とアボカドの含油量の関係を定量化することで、収穫時期の判定に活用できる可能性を示唆しています。
これらの手法は、従来の化学分析が破壊的で時間がかかるという課題を解決し、流通現場での迅速・簡便な品質検査を可能にします。光学測定と情報処理技術を組み合わせることで、食品産業における品質保証の効率化に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107960
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2023.111553
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- DOI: https://doi.org/10.37221/eaef.15.1_34
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.130776
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2021.107906
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.112207
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