Shujiro Okuda 研究室
主宰者：Shujiro Okuda
新潟大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Okuda研究室では、生命現象の理解と医学応用に向けて、多角的な分子解析手法を駆使した研究を展開しています。主な研究の柱は、質量分析計による大規模なタンパク質・糖鎖・遺伝子データの取得と解析です。個々の細胞や組織から得られた複雑な分子情報を、機械学習や統計解析の手法を用いて整理し、疾患の仕組みや治療標的となる分子を探索しています。
具体的には、タンパク質の分解速度の予測、がん細胞の遺伝的変化の詳細な分類、糖鎖の構造解析といった多様なテーマに取り組んでいます。特に難治性がんや加齢に伴う臓器障害に焦点を当て、腫瘍免疫や線維化などの病態メカニズムを分子レベルで解明することを目指しています。また、同研究室は国際的なデータベース構築にも携わっており、プロテオミクスや糖鎖生物学の研究データを標準化・統合し、世界中の研究者が利用できるプラットフォームを整備しています。これらの基盤整備を通じて、生命医学分野における客観的で再現性のある研究環境の構築に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 生化学・分子生物学・遺伝学Shumpei Ishikawa 研究室東京大学論文 104 件·共通: 分析手法, 分析化学, がん, 純粋数学 +10
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研究成果（80 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biopha.2026.119637
- DOI: https://doi.org/10.1172/jci.insight.195508
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12864-026-12558-5
- DOI: https://doi.org/10.1093/reprod/xaaf019
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.05.041
- DOI: https://doi.org/10.14740/wjon2583
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2025.152356
- DOI: https://doi.org/10.1530/rep-25-0132
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcpro.2025.101473
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0326071
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- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkaf1146
- DOI: https://doi.org/10.31584/jhsmr.20251245
- DOI: https://doi.org/10.1080/20002297.2025.2499284
- DOI: https://doi.org/10.1002/cbic.202500006
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12282-025-01665-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11060-023-04484-3
- DOI: https://doi.org/10.1111/1348-0421.13116
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.109528
- [2024] Cooperation of GlycoPOST and UniCarb-DR towards a comprehensive glycomics data repository workflowDOI: https://doi.org/10.1007/s00216-024-05673-3
- [2024] jPOST environment accelerates the reuse and reanalysis of public proteome mass spectrometry dataDOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkae1032
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2024-202199
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2024.150586
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44318-024-00196-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10120-024-01542-1
- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbae419
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.17343
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-024-12482-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.labinv.2024.102073
- DOI: https://doi.org/10.1002/gcc.23231
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.humpath.2024.02.009
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-53729-2
- DOI: https://doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs22-p2-11-28
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-40941-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-023-02391-1
- DOI: https://doi.org/10.1017/s1049023x23006040
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmolb.2023.1137303
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00418-023-02206-4
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.6167
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.9079
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12282-023-01449-2
- DOI: https://doi.org/10.1111/liv.15539
- [2022] Differential analysis of microbiomes in mucus and tissues obtained from colorectal cancer patientsDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21928-4
- DOI: https://doi.org/10.3892/ol.2022.13562
- DOI: https://doi.org/10.1111/neup.12822
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-25385-x
- DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gkac1040
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-19245-x
- [2022] NKp44-based chimeric antigen receptor effectively redirects primary T cells against synovial sarcomaDOI: https://doi.org/10.1016/j.tranon.2022.101521
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.78419
- DOI: https://doi.org/10.12938/bmfh.2022-011
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104547
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12658-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10522-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104268
- DOI: https://doi.org/10.3390/microorganisms10040697
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-08228-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-022-01599-4
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11030851
- DOI: https://doi.org/10.3390/anatomia1010002
- DOI: https://doi.org/10.1128/mbio.00771-21
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms222413367
- DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1178-4_20
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43587-021-00151-2
- DOI: https://doi.org/10.1128/mcb.00024-21
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12859-021-04425-9
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.766170
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-97787-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.103117
- DOI: https://doi.org/10.1128/jcm.01151-21
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2021.08.009
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-90156-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-021-01789-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-85498-7
- [2021] Three-dimensional understanding of the morphological complexity of the human uterine endometriumDOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2021.102258
- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-20-2602
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11605-020-04889-9
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20185-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2021.05.049
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