Yoshihide Inayama 研究室
主宰者:Yoshihide Inayama
京都大学・Kyoto University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、婦人科がん患者の診断・治療・予後管理にかかわるさまざまな課題に取り組んでいます。卵巣がんや子宮頸がん、子宮体がんなどの疾患を対象として、手術療法や化学療法の治療効果を調べる研究が主軸となっています。多施設の患者データを集めた後向き観察研究や臨床試験の体系的総括を通じて、治療方針の妥当性を検証し、より根拠のある医療の確立を目指しています。
研究の手法としては、医療保険請求データベースや病院の診療記録を活用した大規模コホート研究を多く実施しており、傾向スコア法などの統計手法を用いて治療群と非治療群を比較しています。また、患者の生活習慣や心理状態に着目した研究として、スマートフォンのセンサーデータや心拍変動測定により、がん治療前後の身体活動や精神状態の変化を客観的に評価する試みも進めています。
得られた知見として、複数の治療法の実際の治療効果に関する新たな情報や、化学療法の有害事象とその対策に関する臨床知見が報告されています。さらに、患者の生活の質を維持・向上させるための指標や監視方法の開発にも力を入れており、医学統計と臨床医学の両側面から患者支援型の医療を構築しようとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(32 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejso.2026.111415
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- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31311231.v1
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31311231
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2025.5558
- DOI: https://doi.org/10.1097/aog.0000000000006116
- [2025] Trends in Laparoscopic and Robot‐Assisted Surgery in Gynecology: A 10‐Year Nationwide Study in JapanDOI: https://doi.org/10.1111/jog.70133
- DOI: https://doi.org/10.22541/au.176191770.08762289/v1
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- [2025] 当院における卵巣顆粒膜細胞腫再発例の術後療法に関する検討
- DOI: https://doi.org/10.5180/jsgoe.40.1_146
- DOI: https://doi.org/10.2196/58093
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2024.07.609
- DOI: https://doi.org/10.1097/og9.0000000000000031
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.16019
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2024.35.s1.0122
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.23_suppl.161
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-igcs.16
- DOI: https://doi.org/10.1200/go.2023.9.supplement_1.106
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15653
- DOI: https://doi.org/10.3892/ol.2023.13970
- [2023] Long-term vs short-term tocolysis with ritodrine hydrochloride: Propensity score-matched analysisDOI: https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2023.01.011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02289-4
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15795
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40268-022-00399-y
- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/2893975
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00520-022-07179-z
- DOI: https://doi.org/10.1159/000522153
- DOI: https://doi.org/10.1111/aogs.14240
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.14952
- [2021] A novel classification of glucose profile in pregnancy based on continuous glucose monitoring dataDOI: https://doi.org/10.1111/jog.14677
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