Keisuke Kawasaki 研究室

主宰者：Keisuke Kawasaki
新潟大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

川崎研究室では、脳の異なる領域がどのように協力して、知覚や記憶、予測といった高度な認知機能を実現しているのかを明らかにしています。特に、前頭葉と側頭葉の間の情報伝達に着目し、マカクザルの脳に埋め込んだ多数の電極から脳活動を記録することで、神経信号がどのようなパターンで流れるのかを調べています。予測能力がどのように生じるのか、また実際の感覚入力が予測と異なるときにどのような信号が生まれるのかについても研究しており、精神疾患や神経疾患の理解に貢献しています。 また、最近の研究では、機械学習を用いて脳波信号から視覚情報や認知状態を読み出す技術の開発も進めています。さらに注目すべき取り組みとして、遺伝子技術を応用した新しい神経制御手法を用いて、てんかん発作を引き起こす異常な脳活動を局所的かつ選択的に抑制する研究にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、脳機能の基本的なメカニズムを解明するだけでなく、神経疾患の治療法開発にも貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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