Ryuta Onodera 研究室
主宰者:Ryuta Onodera
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、救急医療の現場で直面する臨床的課題の解明に取り組んでいます。特に、心停止後の生存や神経学的転帰の予測、および緊急時の薬物療法の安全性と有効性に焦点を当てています。研究の問いとしては、心停止患者の予後を左右する生化学的指標の意義、異なる薬物投与方法による副作用の発生リスク、および急性疾患の診断精度に影響を与える患者背景因子の解明を目指しています。
研究手法としては、全国規模の医療レジストリや複数施設のコホート研究を活用した大規模データ解析、ならびに系統的レビューとメタアナリシスなどの統計学的手法を駆使しています。特に、日本の救急医療機関から収集された実臨床データを横断的・縦断的に分析することで、実世界での医療の実態把握に努めています。
主要な知見としては、心停止患者の血液検査値と予後の関連性、薬物投与方法の違いが安全性に及ぼす影響、および患者の看護依存度などの臨床的背景が医学的検査結果の信頼性に影響することが示されています。これらの研究成果は、救急現場での治療判断の最適化と医療資源の効率的活用に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Takahiro Tabuchi 研究室Tohoku University Hospital論文 100 件·共通: 系統, 確率・統計, 統計, 進化・系統 +5
- 保健専門職Takahiro Kiuchi 研究室University of Tokyo Hospital論文 120 件·共通: データサイエンス, データ解析, 情報工学, 純粋数学 +4
- 環境科学Sameh A. Kantoush 研究室京都大学論文 100 件·共通: データサイエンス, データ解析, 情報工学, 純粋数学 +4
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研究成果(9 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2026.101294
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajem.2026.01.051
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0300-9572(25)00386-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2025.101055
- DOI: https://doi.org/10.1161/circ.150.suppl_1.su904
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.827
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgf2.585
- DOI: https://doi.org/10.22037/aaem.v10i1.1425
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2021.09.328
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