Kiyohide Fushimi 研究室

主宰者Kiyohide Fushimi
東京医科歯科大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Fushimi研究室では、医療現場で発生する様々な疾患や治療に関連する臨床上の問題を、大規模な診療データを用いて実証的に解明する研究を行っています。脳卒中や周術期管理、感染症、骨折、消化器疾患など、多岐にわたる医学領域において、異なる治療方法の安全性や効果、あるいは患者背景と予後の関連性を調べています。例えば、頸動脈狭窄症への異なる治療法の比較、高齢患者の手術後合併症のリスク評価、特定の薬剤使用と臨床転帰の関係など、臨床実践で直面する意思決定に関する証拠を生成することを目指しています。 研究の主な手法は、日本全国の病院から収集された診療報酬請求データベースを用いた後ろ向きコホート研究です。患者の背景因子を統計的に調整し(傾向スコアマッチングなど)、治療群と対照群を比較する方式が多く採用されています。また、機械学習を活用して高次元の医療情報から予測モデルを構築する研究も展開しており、従来の統計手法では対応困難な複雑なデータセットの解析も進めています。 これらの研究から、周術期の抗血栓療法や抗菌薬の用量、口腔管理、栄養管理など、臨床ガイドラインの策定や実践の最適化に資する知見が報告されています。全国規模のデータに基づくことで、個々の施設の経験を超えた、より信頼性の高い臨床的証拠が得られることが特徴です。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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