Heewon Park 研究室

主宰者：Heewon Park
東京医科歯科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

**研究の問い** 本研究室は、複雑な疾患メカニズムの解明を目指しています。特に、がんの薬剤耐性獲得やCOVID-19の重症化、急性骨髄性白血病の進行など、複数の遺伝子が相互に作用する分子ネットワークの異常によって生じる現象を対象としています。従来の研究では単一遺伝子の変化に注目していましたが、本研究室は、遺伝子同士の相互作用パターンの変化を捉えることで、疾患メカニズムをより詳細に理解しようとしています。 **手法と開発** 本研究室の特徴は、統計計算手法を用いた遺伝子制御ネットワーク推定と解析にあります。高次元データから遺伝子間の相互作用を推定する際、サンプルサイズの不均衡やノイズなどの課題に対応する新しい計算手法を開発しています。また、推定されたネットワークから生物学的に意味のある経路を抽出するための手法（ネットワーク濃縮解析など）も並行して開発しており、単なる予測だけでなく、その予測結果を説明可能にすることを重視しています。 **主要な発見** 複数の疾患や薬剤条件における研究から、表現型特異的な遺伝子相互作用パターンが疾患の分子メカニズムを特徴づけることが繰り返し示されています。特に、薬剤感受性と耐性を示す細胞株では、発現量の違いだけでなく、遺伝子ネットワーク全体の構造や相互作用強度が顕著に異なることが明らかになっています。こうした知見は、疾患や薬剤応答の予測と、その背景にある生物学的メカニズムの両面から理解する重要性を示唆しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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