Takanori Hasegawa 研究室
主宰者：Takanori Hasegawa
東京医科歯科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
長谷川研究室は、ゲノム情報と様々な生化学データを統合して、病気の発症や進行のメカニズムを明らかにする研究に取り組んでいます。特に力を入れているのは、DNAの配列情報から個人差を生じさせる遺伝的変異を特定し、それがどのようにしてタンパク質の発現量やRNA量の違いに繋がり、最終的に健康状態に影響するかを調べることです。これを実現するため、研究室では日本COVID-19タスクフォースなど大規模な患者・健常人コホートから得られた血液サンプルを活用し、遺伝子、RNA、タンパク質、免疫細胞の情報を多層的に解析しています。
また、この研究室は統計学や情報科学の手法を駆使して、複雑な多層的データから疾患に関連する重要な分子を見つけ出します。例えば、新型コロナウイルス感染症の重症化に関わる免疫細胞の動態、腎臓病と心臓病が連鎖的に悪化する仕組み、がん患者の予後予測に有用な分子マーカーなど、臨床的に重要な課題に向き合っています。さらに、稀な腎臓がんの分類補助や胆管がんの進化過程、高齢化に伴う血液細胞のクローン増殖が重症感染症に与える影響など、多様な疾患について包括的な分子解析を実施しており、これらの知見は将来の医療・診断技術の発展に繋がる研究となっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（32 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2026.104451
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.125.045148
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12864-025-11639-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-025-65303-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14228100
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-10031-z
- [2025] Deciphering state-dependent immune features from multi-layer omics data at single-cell resolutionDOI: https://doi.org/10.1038/s41588-025-02266-3
- [2025] Unraveling the COVID-19 Severity Hubs and Interplays in Inflammatory-Related RNA–Protein NetworksDOI: https://doi.org/10.3390/ijms26094412
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40246-025-00744-7
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-02022-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-01896-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xgen.2024.100625
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hs9.0000972256.92859.1b
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2023-181354
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-023-02395-8
- DOI: https://doi.org/10.2196/46357
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12245-023-00513-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-023-01375-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-023-02256-4
- [2022] Detailed Analysis of the Impact of Clonal Hematopoiesis on the Risk of Severe COVID-19 InfectionDOI: https://doi.org/10.1182/blood-2022-160436
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32276-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05163-5
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-11730-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2022.03.006
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-22340-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.12.410
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1009113
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